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• 1、人工智能入门书籍

人工智能入门书籍

《机器学习》（周志华）：这本书系统地介绍了机器学习的基本概念、方法和应用，是一本很好的入门教材。《模式识别与机器学习》（Christopher M. Bishop）：这本书详细介绍了模式识别和机器学习的基本理论和方法，适合有一定数学基础的读者。

《深度学习》（Deep Learning）作者：Ian Goodfellow， Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 深度学习是人工智能的一个重要分支，这本书提供了深入的理论基础和丰富的实践案例。它详细介绍了神经网络的工作原理、训练技巧以及在图像识别、语音处理等领域的应用。

《机器学习》(周志华著)：这部入门级经典之作，覆盖了监督学习、无监督学习等基础概念和算法。 《统计学习方法》(李航著)：深入讲解常用统计学习方法，如感知器和决策树等。 《深度学习》(花书) (Ian Goodfellow等著)：深度解析深度学习理论和实践，如深度神经网络和卷积神经网络。

人工智能知识对于当今的互联网技术人来说已经是必需品。《人工智能（第3版）》被誉为人工智能的“百科全书”，是每个技术人进入AI世界的第一本书。这本书由美国人工智能领域的权威学者撰写，受到广大师生的广泛好评。中文版被近百所高校采用，作为专业教科书使用。

以下是推荐的五本机器学习和图像识别入门书籍及其相关信息：《人工智能：一种现代方法》（Artificial Intelligence： A Modern Approach），由Stuart Russell和Peter Norvig合著，是人工智能领域的经典教科书，系统介绍了AI理论与实践，并深入探讨了AI主要研究方向。中文版已上市，各大电商网站有售。